Pornhub網(wǎng)站采用人工智能進行面部識別

新聞 2020-08-22編輯：重慶網(wǎng)站建設(shè)標(biāo)簽： Pornhub

成人網(wǎng)站 Pornhub 最近宣布，他們將使用一種機器學(xué)習(xí)的模型來對色情片主演進行面部識別。成立 10 年之久的 Pornhub 網(wǎng)站每日訪客達到 7500 萬，是目前最大的成人網(wǎng)站。

Pornhub 網(wǎng)站計劃先用他們自己的色情片對人工智能進行訓(xùn)練。喂入數(shù)千色情片和色情片主演的照片對其進行訓(xùn)練，幫助其對色情片主演、演員特征，攝制場景進行識別。例如對色情片主演進行面部識別，對攝制場景是在戶外，片中有金發(fā)女性等片子打上不同的標(biāo)簽進行分類。

對這個人工智能算法的初期規(guī)劃是，讓其對 1 萬色情片進行掃描、識別，預(yù)計明年完成對 Pornhub 網(wǎng)站 500 萬片子的片庫的掃描。機器識別完成后，將由 Pornhub 的用戶輔助進行改進，例如對色情片主演的判斷選擇贊同、反對，以提供最終的辨識結(jié)果。

Pornhub 的目的是希望能為用戶提供更準(zhǔn)確的推薦結(jié)果。Pornhub 網(wǎng)站的副總裁科里·普萊斯（Corey Price）告訴商業(yè)新聞網(wǎng)站 VentureBeat：“最終，我們希望為我們的粉絲提供他們喜歡的任何東西，我們新的（AI）模型將能為他們提供更準(zhǔn)確的結(jié)果，這可能會讓他們回來看更多（內(nèi)容）?！?br />
至于說隱私，雖然 Pornhub 宣稱他們只會識別數(shù)據(jù)庫中已知的色情片主演，可以避免牽涉到其它人，例如未取得對方許可私自上傳的不雅視頻。但像 Pornstar.id、Megacams 等提供圖像識別技術(shù)的公司，把色情片主演圖像的數(shù)據(jù)庫跟任意照片比對，很可能還是會侵犯個人隱私。

不過，Pornhub 網(wǎng)站新的分類算法看上去耗時仍然很長。該網(wǎng)站上個月開始做了測試版模型，完成了對 5 萬部片子的掃描。按照這個速度，掃描完 Pornhub 現(xiàn)有的 500 萬部片子可能需要近 9 年時間，這還沒計算 Pornhub 仍然以每天 1 萬部的數(shù)量在增加片庫。

對于新技術(shù)，Pornhub 網(wǎng)站跟同類網(wǎng)站一樣跟得比較緊。除了去年推出 VR 專區(qū)、發(fā)放 Google Cardboard 紙殼頭盔外，過去幾年還嘗試過智能手環(huán) Wankband，用 HTML5 替換掉了 Flash，推出過在線視頻訂閱，并且也學(xué)科技公司發(fā)布查 bug 獎勵項目。

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