用戶畫像的緣起你造嗎?
用戶畫像的緣起你造嗎?, 用戶畫像是一瓶老酒,久到醇香四溢。早在互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)靡之前,企業(yè)就會(huì)為服務(wù)對象打上各種標(biāo)簽,并以此進(jìn)行分類,從而為不同的客戶提供不同的服務(wù)
用戶畫像的緣起你造嗎?, 用戶畫像是一瓶老酒,久到醇香四溢。早在互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)靡之前,企業(yè)就會(huì)為服務(wù)對象打上各種標(biāo)簽,并以此進(jìn)行分類,從而為不同的客戶提供不同的服務(wù)
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用戶畫像是一瓶老酒,久到醇香四溢。早在互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)靡之前,企業(yè)就會(huì)為服務(wù)對象打上各種標(biāo)簽,并以此進(jìn)行分類,從而為不同的客戶提供不同的服務(wù)。甚至在日常生活中,我們也會(huì)在不經(jīng)意間使用用戶畫像,比如這句稍帶貶義的順口溜:“見人說人話,見鬼說鬼話。”
用戶畫像又是一瓶新釀,跟著大數(shù)據(jù)的步伐,重新梳洗打扮。在過去,用戶畫像是一種勾畫目標(biāo)用戶、聯(lián)系用戶訴求與設(shè)計(jì)方向的有效工具。而在DT時(shí)代的背景下,數(shù)據(jù)充盈了用戶畫像的豐滿度,用戶畫像又反向?yàn)閿?shù)據(jù)賦能,從知悉到洞察,用戶畫像呈現(xiàn)出了更為廣泛的應(yīng)用前景。
那么,如何做好這件有意義,又有意思的事呢?一起來聽聽產(chǎn)品經(jīng)理張小墨老師的分享~
一、用戶畫像的緣起
講述用戶畫像緣起之前,想先講一個(gè)小故事。
前些日子,有朋友找到我說:小墨,我準(zhǔn)備做個(gè)微信小游戲,特別好玩,簡單易操作,微信用戶都是我的目標(biāo)用戶。
咂摸一下,有問題嗎?
當(dāng)我的朋友認(rèn)為所有微信用戶都是他的目標(biāo)用戶時(shí),問題就出現(xiàn)了:因?yàn)橐豢钣螒蚰呐伦龅搅死仙俳砸?,也?yīng)該明確出更垂直的目標(biāo)用戶群體。就像你住在水庫邊上,也不能說水庫里的水都是你的,瓢挖缸盛的才屬于你。這個(gè)時(shí)候,就該“用戶畫像”登場了。
用戶畫像最初的意義,在于幫助我們找尋到目標(biāo)用戶,明確出他們的喜好與厭惡,從而優(yōu)化我們所能提供的產(chǎn)品功能與服務(wù),最終創(chuàng)造出更多的商業(yè)與社會(huì)價(jià)值。用戶畫像發(fā)展至今,可用性得到進(jìn)一步提升。當(dāng)然,其根基仍然是用戶標(biāo)簽。不過在大數(shù)據(jù)加成之下,我們得以從海量數(shù)據(jù)中提煉更多的用戶基礎(chǔ)特征與行為特征來豐富用戶標(biāo)簽,這就讓用戶畫像變得更為立體與真實(shí)了。
講到這里,需要交代一下什么是基礎(chǔ)特征,什么是行為特性?
基礎(chǔ)特征,指的是用戶的基礎(chǔ)信息,即用戶的屬性信息,比如年齡段、性別、消費(fèi)水平等信息。
行為特征,指的是通過對用戶在網(wǎng)站或App上的行為與行為背后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而得出的用戶線上行為偏好,比如某航空公司的服務(wù)客戶以白領(lǐng)為主,偏好上午辦公,喜歡使用醫(yī)療健康類App。
上述兩者的組合,組成了用戶畫像的基石,也成為了用戶畫像系統(tǒng)功底薄厚的瓶頸。
聊到這,大家應(yīng)該可以感受到了,用戶標(biāo)簽越豐富,用戶畫像越豐滿。而用戶畫像越豐滿,則越能支撐我們做出正確的決策。問題來了,我們該如何充盈用戶畫像的豐滿度呢?
巧婦難為無米之炊,米去哪里找?
二、巧婦找米并不難
首先我們對用戶畫像做個(gè)拆解,把這個(gè)事兒拆成以下幾步:
從上圖,我們可以看到用戶畫像標(biāo)簽有三種來源:
1、基于業(yè)務(wù)場景抽象而來,尤其是在產(chǎn)品上線之前,我們還無法獲取到用戶的行為數(shù)據(jù),通過對業(yè)務(wù)場景的調(diào)研,可以梳理出初步的用戶標(biāo)簽;
2、基于已有數(shù)據(jù)沉淀而來,產(chǎn)品上線后,隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù),經(jīng)過提煉可以不斷充盈著用戶畫像;
3、基于決策模型的數(shù)據(jù)歸因驗(yàn)證而來,決策模型輸出的決策會(huì)不斷產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證與完善用戶畫像,所以引入模型是提高用戶畫像置信度的有效手段。
有意思的地方來了,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、規(guī)劃、冷啟動(dòng),乃至產(chǎn)品萌芽期,我們需要鎖定產(chǎn)品的目標(biāo)人群,從而讓產(chǎn)品功能更加聚焦,達(dá)到最小損害、最大收益的目的。如果僅通過用戶調(diào)研與場景分析構(gòu)建用戶畫像,因?yàn)槿狈α藬?shù)據(jù)驗(yàn)證,畫像的置信度自然會(huì)被降低。不管是初創(chuàng)公司還是成熟大廠,在打造一款新產(chǎn)品的時(shí)候,總是要經(jīng)歷這個(gè)從無到有的過程。這也就意味著,我們總要經(jīng)歷產(chǎn)品數(shù)據(jù)的積少成多。
當(dāng)數(shù)據(jù)不足以驗(yàn)證畫像置信度的時(shí)候,怎么辦?亦或是產(chǎn)品相對成熟,數(shù)據(jù)有所積累,但終究尺有所短、寸有所長,想進(jìn)一步做畫像補(bǔ)全,怎么辦?正所謂是:巧婦想做飯,米從何來哉?
此時(shí),找一個(gè)優(yōu)質(zhì)的第三方畫像服務(wù)供應(yīng)商成了最能保障效率的選擇。按照這個(gè)思路,我在國內(nèi)市場找到了一些用戶畫像的產(chǎn)品,以個(gè)推用戶畫像服務(wù)為例,能夠提供基礎(chǔ)特征、行為特征以及場景特征在內(nèi)的上千種用戶標(biāo)簽。適用的第三方用戶畫像服務(wù),滿足了我們找米的期望。在期望之外,像個(gè)推這些做用戶畫像的企業(yè),還提供了可參考的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽與策略模型,甚至考慮到了應(yīng)用場景。這樣一來,相當(dāng)于不僅給了米,還給了口鍋,并附帶了將米加工成美食的菜譜。
引他山之石,切合自身業(yè)務(wù)特征,低成本、快速建立用戶畫像體系來攻本山之玉。這么看來,巧婦找米也不難嘛。
三、產(chǎn)品騰飛的助跑器
很多企業(yè)都在推進(jìn)自己的用戶畫像系統(tǒng)建設(shè),但常常沒有把用戶畫像的戰(zhàn)斗力發(fā)揮出來,甚至淪為了擺設(shè),所以這里有兩點(diǎn)需要強(qiáng)調(diào)一下:
1、用戶畫像需要范圍邊界,精而專就好,大而全反倒是浪費(fèi)資源,動(dòng)輒成百上千個(gè)維度只會(huì)增加使用難度;
2、用戶畫像需要評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),用戶畫像的決策模型是產(chǎn)品與運(yùn)營的戰(zhàn)略資源,能否具備可用的決策模型也就成了評(píng)定用戶畫像優(yōu)劣的重要標(biāo)準(zhǔn)。
當(dāng)我們打造出符合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)的用戶畫像體系,收獲的季度就來了。
1. 業(yè)務(wù)與產(chǎn)品驗(yàn)證
從點(diǎn)子到產(chǎn)品,我們不斷地設(shè)想著自己的目標(biāo)用戶群體,從最初的調(diào)研訪談到用戶畫像系統(tǒng)的建設(shè),都是為了達(dá)成這樣的目標(biāo)。在用戶畫像體系相對完善的基礎(chǔ)上,我們可以根據(jù)條件的組合,篩選出對應(yīng)的用戶群體,用目標(biāo)用戶的標(biāo)簽數(shù)據(jù)去匹配現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),可以驗(yàn)證業(yè)務(wù)方向是否符合原有預(yù)期,更可以在業(yè)務(wù)推廣時(shí),進(jìn)行推廣質(zhì)量評(píng)估。
另外,用戶畫像可以輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì),按照用戶群體特征進(jìn)行用戶分組,根據(jù)用戶分組數(shù)據(jù)驗(yàn)證產(chǎn)品功能的使用效果,用數(shù)據(jù)量化產(chǎn)品功能,找到產(chǎn)品改進(jìn)關(guān)鍵點(diǎn),從而保障產(chǎn)品設(shè)計(jì)不偏離既定航道。
2. 精細(xì)化運(yùn)營
不少人認(rèn)為產(chǎn)品相對成熟之后才需要考慮精細(xì)化運(yùn)營,從而在產(chǎn)品萌芽期采用了相對粗放的運(yùn)營策略。但是,如果可以定點(diǎn)射擊、百發(fā)百中,為什么還要漫天掃射、浪費(fèi)子彈呢?
在產(chǎn)品啟動(dòng)的那一刻,引入第三方的畫像工具,快速構(gòu)建用戶畫像體系,通過自有產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行修正,不斷提高用戶畫像置信度,利用推薦算法輔助產(chǎn)品的營銷推廣。這不僅可以縮短了用戶的選擇路徑,提高用戶轉(zhuǎn)化率,還達(dá)成了“千人千面”的精準(zhǔn)營銷。
當(dāng)畫像內(nèi)容積累到一定的程度,使用算法對已有的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,構(gòu)建出智能服務(wù)模型。當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生“思考”的那一刻,用戶畫像所帶來的想象空間將變得無比遼闊,不管是消息推送,個(gè)性化推薦還是精準(zhǔn)搜索,都會(huì)變得更加善解人意。在實(shí)踐中,個(gè)推已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了用戶畫像與消息推送的功能打通。產(chǎn)品可以直接將用戶畫像策略模型用于消息推送,而消息推送的反饋數(shù)據(jù)也將直接作用于用戶畫像模型的優(yōu)化,這樣就形成一個(gè)良性循環(huán),能不斷提升“精細(xì)化運(yùn)營”的程度。
3. 數(shù)據(jù)服務(wù)
近來,數(shù)據(jù)中臺(tái)日益火熱,用戶畫像系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)中臺(tái)的重要組成部分,是重要的用戶數(shù)據(jù)查詢平臺(tái),也是用戶數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),更是用戶分析結(jié)果的呈現(xiàn)平臺(tái)。更重要的是在大數(shù)據(jù)的背景下,用戶畫像不再像過去一樣靜態(tài)地呈現(xiàn),而是可以實(shí)時(shí)獲取用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的展示,從而具備了支撐營銷決策的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。而且,隨著大數(shù)據(jù)與算法的成熟,用戶畫像系統(tǒng)所能提供的數(shù)據(jù)服務(wù)也不再局限于數(shù)據(jù)可視化與分析成果的展示,甚至可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對需求的預(yù)測,去洞察市場的增量空間以及現(xiàn)有產(chǎn)品的發(fā)展趨勢。
日趨激烈的商業(yè)環(huán)境對企業(yè)產(chǎn)品變現(xiàn)能力提出了更高的要求,企業(yè)不僅想活下去,更想好好地活下去。叩開未來的大門,企業(yè)需要付出很多努力,而用戶畫像就是其中一塊敲門磚,更是大門開啟后,助帆遠(yuǎn)航的清風(fēng)。
好風(fēng)憑借力,送我上青云,用戶畫像正如是。
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